Keras模型训练小技巧 发表于 2019-07-01 | 更新于 2019-07-02 | 分类于 人工智能 Keras模型训练小技巧 建立基线模型 首先建立一个模型，以训练以后的效果做参考，持续改进。 模型正则化 a. dropout b. 数据增强 提示训练数据偏差 迁移学习 a. 使用已训练的模型(加载预训练权重) b. 重新构建顶层 c. 锁定其他层 d. 重新训练 e. 保存新训练的模型信息 f. 加载保存的模型信息 e. 对更多顶层进行训练 VGG网络对输入图片进行color center处理(减去bgr均值(123.68, 116.779, 103.939))