###用户日活跃度统计
####背景
昨天对用户进行了push，结果统计报表显示日活用户增加了15%。现在思考下报表中的日活数据增长意味着什么。
####有效日活用户定义
可以采用的的统计数据
- 启动了一次应用
- 完成一次签到
- 登录了一 次应用
- 完成了一个任务
- 使用了一次App的核心功能
- 当天使用了一定时间
- 当天使用了一定次数
- 用户进行了一定次数的操作（如进入了几次菜单）
数据统计的倾向性
大家倾向于把数据往大里做，往好里做。所以很多APP采用启动次数来作为统计日活的依据。
常见的误差数据原因
- 用户误启动应用。如有新版本提示，强迫症用户升级。收到Push信息，误点进入。使用启动次数统计就会导致用户日活增加。
- 用户只是签到领取一些金币，然后立即关闭。并没有使用应用的功能。
- app采用自动登录机制，用户启动即登录。而登录不是用户的实际意愿表示。
- 一些界面的自动刷新机制，导致一些接口被自动调用。建议在接口中增加自动／手动参数。
- 时间的统计，真实的使用时间难以同统计。
日活数据的重要意义
日活数据是反应app的用户黏度的重要指标，也是VC比较认可的一个指标。
用日活数据来改善产品
只有使用正确的统计数据，来反映我们的产品对用户的价值，那么日活数据才能真正反应产品的黏度。好在在团队内部，我们可以进行更多的统计来更精准的定位我们的产品对用户的价值，来避免我们迷失在日活数据的泡沫当中。